噪声与振动控制2020，Vol.40Issue(3)：100-107,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.03.018
改进dynFWA优化BP神经网络在加工中心主轴故障诊断中的应用
Application of Improved dynFWA to Optimized BP Neural Network for Spindle Fault Diagnosis in Machining Center
张洪 1李开杰 1王通德2
作者信息
- 1. 江南大学 机械工程学院 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏 无锡 214122
- 2. 国网电力科学研究院江苏南瑞恒驰电气装备有限公司,江苏 无锡 214161
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摘要
关键词
故障诊断/MC主轴/动态搜索烟花算法/神经网络/模式分类分类
矿业与冶金引用本文复制引用
张洪,李开杰,王通德..改进dynFWA优化BP神经网络在加工中心主轴故障诊断中的应用[J].噪声与振动控制,2020,40(3):100-107,8.
