基于面部生理特征和深度学习的表情识别方法OA北大核心CSTPCD
Facial Recognition Method Based on Facial Physiological Features and Deep Learning
针对现有深度网络人脸表情识别方法中网络训练不足,以及迁移学习冗余信息等问题,提出一种新的端到端深度神经网络框架,该框架分为面部组成模块、表征模块和分类模块3个部分,在表征模块中引入了一种新的构建函数,由卷积运算和元素点乘操作组成,可有效提高面部特征的识别能力.另外,基于面部肌肉的运动产生面部表情变化原理,设计了新的损失函数Softmax-MSEREG,使整个神经网络的学习过程规范化,保证提出的神经网络可以显式地学习特定的表情特征.实验结果表明:与…查看全部>>
戴蓉
中国民用航空飞行学院,四川 广汉 618307
计算机与自动化
人脸表情识别卷积神经网络损失函数深度学习
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 2020 (6)
146-153,8
国家自然基金民航联合基金项目(60879023 )国家重点实验室项目"直升机高功率密度齿轮传动系统非线性动态特性研究"(HTL-0-19K01)
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