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基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断

孔令刚 焦相萌 陈光武 范多旺

铁道科学与工程学报2020，Vol.17Issue(6)：1327-1336,10.
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铁道科学与工程学报2020，Vol.17Issue(6)：1327-1336,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190766

基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断

Turnout fault diagnosis based on multi-domain feature extraction and improved PSO-PNN

孔令刚 1焦相萌 2陈光武 3范多旺2

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心,甘肃 兰州 730070
  • 2. 兰州交通大学 自动控制研究所,甘肃 兰州 730070
  • 3. 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室,甘肃 兰州 7300703
  • 折叠

摘要

关键词

道岔故障诊断/S700K转辙机/概率神经网络/粒子群算法/三取二表决

分类

交通工程

引用本文复制引用

孔令刚,焦相萌,陈光武,范多旺..基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断[J].铁道科学与工程学报,2020,17(6):1327-1336,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61863024) （61863024）

国家科技支撑计划资助项目(2014BAF01B00) （2014BAF01B00）

甘肃省科技计划资助项目(18JR3RA116) （18JR3RA116）

甘肃省高等学校科研资助项目(2018C-11). （2018C-11）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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