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基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

高翔 刘和光 陈志敏 姚秀娟 王春梅

国防科技大学学报2020,Vol.42Issue(3):56-65,10.
国防科技大学学报2020,Vol.42Issue(3):56-65,10.DOI:10.11887/j.cn.202003008

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

Satellite networks coordination situation assessment method based on convolution neural network

高翔 1刘和光 2陈志敏 3姚秀娟 4王春梅1

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心, 北京 100190
  • 2. 中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室, 北京 100190
  • 3. 中国科学院微波遥感技术重点实验室, 北京 100190
  • 4. 中国科学院大学, 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

空间频轨资源/卫星网络资料/地球静止轨道/协调态势/训练集合/数据标记/卷积神经网络

分类

航空航天

引用本文复制引用

高翔,刘和光,陈志敏,姚秀娟,王春梅..基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法[J].国防科技大学学报,2020,42(3):56-65,10.

基金项目

中国科学院空间科学战略性先导专项资助项目(Y7291A1AOS) (Y7291A1AOS)

中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室开放基金资助项目(N201701) (N201701)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

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