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基于紫外光/可见光的GIS内部机器人异物识别技术

马飞越 刘泽华 牛勃 佃松宜 赵涛 杨朝旭 荣海军

高压电器2020,Vol.56Issue(6):93-99,7.
高压电器2020,Vol.56Issue(6):93-99,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2020.06.014

基于紫外光/可见光的GIS内部机器人异物识别技术

Foreign Matter Recognition Technology of Robot in GIS Based on Ultraviolet/Visible Light

马飞越 1刘泽华 2牛勃 1佃松宜 3赵涛 3杨朝旭 2荣海军2

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,银川750002
  • 2. 西安交通大学,西安710049
  • 3. 四川大学,成都 610064
  • 折叠

摘要

关键词

GIS/机器人/紫外光/可见光/异物识别

引用本文复制引用

马飞越,刘泽华,牛勃,佃松宜,赵涛,杨朝旭,荣海军..基于紫外光/可见光的GIS内部机器人异物识别技术[J].高压电器,2020,56(6):93-99,7.

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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