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基于ARMA和K-means聚类的用电量数据异常识别

梁捷 梁广明

湖北电力2019,Vol.43Issue(4):65-70,6.
湖北电力2019,Vol.43Issue(4):65-70,6.DOI:10.19308/j.hep.2019.04.010

基于ARMA和K-means聚类的用电量数据异常识别

Abnormal Electricity Consumption Data Recognition Based on ARMA and K-Means

梁捷 1梁广明2

作者信息

  • 1. 广西电网有限责任公司计量中心,广西 南宁 530023
  • 2. 南宁百会药业集团有限公司,广西 南宁530003
  • 折叠

摘要

关键词

异常识别/自回归滑动平均模型/K-means聚类/旋转分量/用电量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁捷,梁广明..基于ARMA和K-means聚类的用电量数据异常识别[J].湖北电力,2019,43(4):65-70,6.

基金项目

广西电网有限责任公司重点科技项目(项目编号:GXKJXM20181236). (项目编号:GXKJXM20181236)

湖北电力

1006-3986

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