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采用分等级学习策略的二进制粒子群优化算法

戴海容 李浩君 张鹏威

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(5):1018-1023,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(5):1018-1023,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.006

采用分等级学习策略的二进制粒子群优化算法

Binary Particle Swarm Optimization Algorithm Using Hierarchical Learning Strategy

戴海容 1李浩君 2张鹏威2

作者信息

  • 1. 浙江金融职业学院工商管理学院 杭州 310018
  • 2. 浙江工业大学教育科学与技术学院 杭州 310023
  • 折叠

摘要

关键词

二进制粒子群/分等级学习/逃逸算子/自适应惯性权重

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴海容,李浩君,张鹏威..采用分等级学习策略的二进制粒子群优化算法[J].计算机与数字工程,2020,48(5):1018-1023,6.

基金项目

2015年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(编号:15YJCZH023)资助. (编号:15YJCZH023)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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