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基于集成回声状态网络Fisher核的时间序列分类算法

王劲松

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(7):253-258,274,7.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(7):253-258,274,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.07.042

基于集成回声状态网络Fisher核的时间序列分类算法

A TIME SERIES CLASSIFICATION ALGORITHM BASED ON FISHER KERNEL OF INTEGRATED ECHO STATE NETWORKS

王劲松1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科大-伯明翰大学智能计算与应用联合研究所 安徽 合肥230027
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摘要

关键词

时间序列分类/Fisher核/回声状态网络/AdaBoost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王劲松..基于集成回声状态网络Fisher核的时间序列分类算法[J].计算机应用与软件,2020,37(7):253-258,274,7.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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