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基于大数据的西藏荒漠化治理植物优选与验证

柳平增 王雪 宋成宝 张超 奥宝平 吕涛 张立欣

农业工程学报2020，Vol.36Issue(10)：166-173,8.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(10)：166-173,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.10.020

基于大数据的西藏荒漠化治理植物优选与验证

Optimal selection and verification of plant species for desertification control in Tibet based on big data

柳平增 1王雪 1宋成宝 2张超 3奥宝平 1吕涛 2张立欣4

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018
  • 2. 亿利绿土地科技有限公司,北京 100067
  • 3. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安 271018
  • 4. 内蒙古库布其沙漠技术研究院,杭锦旗 017418
  • 折叠

摘要

关键词

植物/聚类分析/相关性分析/大数据/植物优选/荒漠化治理/生态适应性

分类

农业科技

引用本文复制引用

柳平增,王雪,宋成宝,张超,奥宝平,吕涛,张立欣..基于大数据的西藏荒漠化治理植物优选与验证[J].农业工程学报,2020,36(10):166-173,8.

基金项目

国家重点研发计划"新能源和生物医药资源开发与沙化土地综合治理技术集成及产业示范"(2016YFC0500906) （2016YFC0500906）

国家863计划(2013AA10230101) （2013AA10230101）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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