西安电子科技大学学报（自然科学版）2020，Vol.47Issue(3)：40-49,10.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2020.03.006
结合深度轮廓特征的改进孪生网络跟踪算法
Improved Siamese network based object tracking combined with the deep contour feature
摘要
关键词
目标跟踪/深度学习/孪生网络/轮廓检测网络/目标检测/自适应模板更新分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
余志超,张瑞红..结合深度轮廓特征的改进孪生网络跟踪算法[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2020,47(3):40-49,10.基金项目
国家自然科学基金(21501061,71603098) （21501061,71603098）
湖北省自然科学基金(2018CFB597) （2018CFB597）
