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基于时空优化LSTM深度学习网络的气温预测

杨耘 王彬泽 刘艳 席江波 柏涵 王丽霞 吴田军

徐州工程学院学报(自然科学版)2020,Vol.35Issue(2):44-49,6.
徐州工程学院学报(自然科学版)2020,Vol.35Issue(2):44-49,6.

基于时空优化LSTM深度学习网络的气温预测

Air Temperature Prediction Based on the Optimized Spatiotemporal LSTM Deep Learning Network

杨耘 1王彬泽 2刘艳 1席江波 3柏涵 1王丽霞 2吴田军1

作者信息

  • 1. 长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054
  • 2. 地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部,陕西 西安 710054
  • 3. 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002
  • 折叠

摘要

关键词

长短时记忆(LSTM)/深度学习/气温/时空预测/玛纳斯河流域

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨耘,王彬泽,刘艳,席江波,柏涵,王丽霞,吴田军..基于时空优化LSTM深度学习网络的气温预测[J].徐州工程学院学报(自然科学版),2020,35(2):44-49,6.

基金项目

长安大学中央高校基本科研项目(300102269205,300102269201,300102120201,300102269304) (300102269205,300102269201,300102120201,300102269304)

NSFC-新疆联合基金项目(U1703121) (U1703121)

徐州工程学院学报(自然科学版)

1674-358X

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