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基于近邻传播聚类与MCMC算法的风电时序数据聚合方法

叶林 李镓辰 路朋 翟庆志 李湃 王伟胜 董凌

中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(12)：3744-3753,中插3,11.
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中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(12)：3744-3753,中插3,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190788

基于近邻传播聚类与MCMC算法的风电时序数据聚合方法

Wind Power Time Series Aggregation Approach Based on Affinity Propagation Clustering and MCMC Algorithm

叶林 1李镓辰 1路朋 1翟庆志 1李湃 2王伟胜 2董凌3

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京市海淀区100083
  • 2. 中国电力学院研究院有限公司, 北京市海淀区 100192
  • 3. 国网青海省电力公司,青海省西宁市 810000
  • 折叠

摘要

关键词

风电时序数据/时序仿真模型/近邻传播聚类/马尔科夫链蒙特卡洛/聚合序列

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶林,李镓辰,路朋,翟庆志,李湃,王伟胜,董凌..基于近邻传播聚类与MCMC算法的风电时序数据聚合方法[J].中国电机工程学报,2020,40(12):3744-3753,中插3,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0902200) （2017YFB0902200）

国家电网公司科技项目(5228001700CW). （5228001700CW）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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