基于word2vec的推荐系统设计OA

本文首先介绍了推荐系统出现的背景:信息过载而个人需求不明确;接着介绍了推荐系统背后的基本原理:基于相似度的推荐;然后介绍了相似度计算的几种方法,期中最为常用的是余弦相似度,然后简要介绍了Word2vec这一计算余弦相似度最常用的工具,以及其涉及到的符号向量化表示,概率语言模型,训练模型,作为抛砖引玉的例子,最后简单介绍了2个基于word2vec工具的推荐系统如何设计。