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基于卷积神经网络和简单循环单元集成模型的风电场内多风机风速预测

王晨 寇鹏

电工技术学报2020,Vol.35Issue(13):2723-2735,13.
电工技术学报2020,Vol.35Issue(13):2723-2735,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191715

基于卷积神经网络和简单循环单元集成模型的风电场内多风机风速预测

Wind Speed Forecasts of Multiple Wind Turbines in a Wind Farm Based on Integration Model Built by Convolutional Neural Network and Simple Recurrent Unit

王晨 1寇鹏1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院 西安 710049
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摘要

关键词

多风机风速预测/卷积神经网络/简单循环单元/改进循环神经网络/时空相关性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晨,寇鹏..基于卷积神经网络和简单循环单元集成模型的风电场内多风机风速预测[J].电工技术学报,2020,35(13):2723-2735,13.

基金项目

国家自然科学基金(51777162)和中央高校基本科研业务费专项资金(xzy012019022)资助项目. (51777162)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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