|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电工技术学报|基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度

基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度

李涛 胡维昊 李坚 韩晓言 陈哲

电工技术学报2020，Vol.35Issue(13)：2757-2768,12.
✕
电工技术学报2020，Vol.35Issue(13)：2757-2768,12.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191746

基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度

Intelligent Economic Dispatch for PV-PHS Integrated System: a Deep Reinforcement Learning-Based Approach

李涛 1胡维昊 1李坚 1韩晓言 2陈哲3

作者信息

  • 1. 电子科技大学机械与电气工程学院 成都 611731
  • 2. 国家电网四川省电力公司 成都 611041
  • 3. 奥尔堡大学能源系 奥尔堡 DK-9110
  • 折叠

摘要

关键词

光伏/抽水蓄能/互补发电/智能调度/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李涛,胡维昊,李坚,韩晓言,陈哲..基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度[J].电工技术学报,2020,35(13):2757-2768,12.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905200). （2018YFB0905200）

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文