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基于FPGA的超声信号自适应滤波与特征提取

刘素贞 魏建 张闯 金亮 杨庆新

电工技术学报2020，Vol.35Issue(13)：2870-2878,9.
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电工技术学报2020，Vol.35Issue(13)：2870-2878,9.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190572

基于FPGA的超声信号自适应滤波与特征提取

Adaptive Filtering and Feature Extraction of Ultrasonic Signal Based on FPGA

刘素贞 1魏建 2张闯 1金亮 2杨庆新3

作者信息

  • 1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130
  • 2. 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津 300130
  • 3. 国网河北省电力有限公司黄骅市供电分公司 沧州 061100
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摘要

关键词

超声特征信号/自适应滤波/经验模态分解/特征提取/FPGA

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

刘素贞,魏建,张闯,金亮,杨庆新..基于FPGA的超声信号自适应滤波与特征提取[J].电工技术学报,2020,35(13):2870-2878,9.

基金项目

国家自然科学基金(51777052)、天津市自然科学基金(16JCYBJC19000)、河北省自然科学基金(E2017202055)和河北省高校科研重点项目(ZD2018214)资助. （51777052）

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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