电网技术2020，Vol.44Issue(7)：2778-2784,中插28,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2608
基于粒子群优化–长短期记忆网络模型的 变压器油中溶解气体浓度预测方法
Prediction of Dissolved Gas Concentration in Transformer Oil Based on PSO-LSTM Model
摘要
关键词
变压器/粒子群优化/长短期记忆网络/油中溶解气体/预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘可真,苟家萁,骆钊,王科,徐肖伟,赵勇军..基于粒子群优化–长短期记忆网络模型的 变压器油中溶解气体浓度预测方法[J].电网技术,2020,44(7):2778-2784,中插28,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51907084) （51907084）
云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20180736) （YNKJXM20180736）
昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201704027).本文得到了云南省教育厅科学研究基金项目(2018JS032)资助,谨此致谢! （KKSY201704027）
