| 注册
首页|期刊导航|福建农林大学学报(自然科学版)|结合深度卷积网络及光学图像的降雨强度识别

结合深度卷积网络及光学图像的降雨强度识别

洪思弟 赖绍钧 林志玮 丁启禄 刘金福

福建农林大学学报(自然科学版)2020,Vol.49Issue(4):567-576,10.
福建农林大学学报(自然科学版)2020,Vol.49Issue(4):567-576,10.DOI:10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2020.04.021

结合深度卷积网络及光学图像的降雨强度识别

Identification of rainfall intensity by associating deep convolutional neural network and optical images

洪思弟 1赖绍钧 2林志玮 1丁启禄 3刘金福4

作者信息

  • 1. 福建农林大学计算机与信息学院,福建 福州350002
  • 2. 福州市气象局,福建 福州350014
  • 3. 福建农林大学林学院,福建 福州350002
  • 4. 福建农林大学林学博士后流动站,福建福州350002
  • 折叠

摘要

关键词

降雨强度识别/深度卷积网络/DenseNet网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

洪思弟,赖绍钧,林志玮,丁启禄,刘金福..结合深度卷积网络及光学图像的降雨强度识别[J].福建农林大学学报(自然科学版),2020,49(4):567-576,10.

基金项目

福州市科技局社会发展项目(2018-S-109) (2018-S-109)

海峡博士后交流资助计划 ()

中国博士后科学基金面上项目(2018M632565). (2018M632565)

福建农林大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5470

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文