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ECO跟踪算法中CNN分层插值及加权策略改进

陈志旺 王昌蒙 王莹 宋娟 彭勇

高技术通讯2020,Vol.30Issue(6):570-578,9.
高技术通讯2020,Vol.30Issue(6):570-578,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.06.004

ECO跟踪算法中CNN分层插值及加权策略改进

Improvement of CNN hierarchical interpolation and weighted strategy for ECO tracking algorithm

陈志旺 1王昌蒙 2王莹 3宋娟 3彭勇3

作者信息

  • 1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

目标跟踪/高效卷积运算符(ECO)/卷积神经网络(CNN)/相关滤波/尺度估计

引用本文复制引用

陈志旺,王昌蒙,王莹,宋娟,彭勇..ECO跟踪算法中CNN分层插值及加权策略改进[J].高技术通讯,2020,30(6):570-578,9.

基金项目

国家自然科学基金(61573305)资助项目. (61573305)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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