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基于改进卷积神经网络的短文本分类模型

高云龙 吴川 朱明

吉林大学学报(理学版)2020,Vol.58Issue(4):923-930,8.
吉林大学学报(理学版)2020,Vol.58Issue(4):923-930,8.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019422

基于改进卷积神经网络的短文本分类模型

Short Text Classification Model Based on Improved Convolutional Neural Network

高云龙 1吴川 2朱明1

作者信息

  • 1. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 ,长春 130033
  • 2. 中国科学院 航空光学成像与测量重点实验室 ,长春 130033
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/短文本/概念分布式表示/稀疏/自编码

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高云龙,吴川,朱明..基于改进卷积神经网络的短文本分类模型[J].吉林大学学报(理学版),2020,58(4):923-930,8.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61401425)和吉林省科技发展计划项目(批准号:20200571505JH). (批准号:61401425)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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