| 注册
首页|期刊导航|解放军医学院学报|基于集成学习的2型糖尿病患者降糖药用药方案智能分类探讨

基于集成学习的2型糖尿病患者降糖药用药方案智能分类探讨

宋亚男 金昕晔 张颖 陈康 应俊 薛万国 母义明

解放军医学院学报2019,Vol.40Issue(8):719-724,6.
解放军医学院学报2019,Vol.40Issue(8):719-724,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2019.08.004

基于集成学习的2型糖尿病患者降糖药用药方案智能分类探讨

Intelligent classification of hypoglycemia treatment plan for patients with type 2 diabetes based on ensemble learning

宋亚男 1金昕晔 2张颖 3陈康 2应俊 1薛万国 1母义明2

作者信息

  • 1. 解放军总医院 医疗大数据中心,北京 100853
  • 2. 解放军总医院第一医学中心 内分泌科,北京 100853
  • 3. 解放军总医院第一医学中心 眼科,北京 100853
  • 折叠

摘要

关键词

2型糖尿病/降糖药/Adaboost算法/多分类学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

宋亚男,金昕晔,张颖,陈康,应俊,薛万国,母义明..基于集成学习的2型糖尿病患者降糖药用药方案智能分类探讨[J].解放军医学院学报,2019,40(8):719-724,6.

基金项目

北京市科学技术委员会重大项目(D141107005314004) (D141107005314004)

解放军总医院医疗大数据研发项目(2017MBD-020) (2017MBD-020)

解放军医学院学报

OACSTPCD

2095-5227

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文