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基于稠密金字塔特征网络的肝CT图像自动分割方法探讨

徐洪丽 刘添 刘兵 段振飞 邱明辉 薛万国 陈永亮 冷建军 钟诚 张耀 刘坤 王鹏飞 冯健

解放军医学院学报2019，Vol.40Issue(8)：730-733,739,5.
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解放军医学院学报2019，Vol.40Issue(8)：730-733,739,5.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2019.08.006

基于稠密金字塔特征网络的肝CT图像自动分割方法探讨

Automatic segmentation of liver CT images based on dense pyramid feature network

徐洪丽 1刘添 2刘兵 2段振飞 3邱明辉 1薛万国 1陈永亮 2冷建军 4钟诚 5张耀 6刘坤 7王鹏飞 8冯健2

作者信息

  • 1. 解放军总医院 医疗大数据中心,北京 100853
  • 2. 解放军总医院第一医学中心 肝胆外科,北京 100853
  • 3. 解放军总医院第一医学中心 计算机室,北京 100853
  • 4. 北京大学首钢医院 肝胆外科,北京 100144
  • 5. 联想(北京)有限公司 联想研究院,北京 110000
  • 6. 中国科学院计算技术研究所,北京 100190
  • 7. 中国科学院大学,北京 100040
  • 8. 首都医科大学附属北京友谊医院 普外科,北京 100050
  • 折叠

摘要

关键词

CT图像/肝分割/稠密金字塔特征网络/U-Net分割网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐洪丽,刘添,刘兵,段振飞,邱明辉,薛万国,陈永亮,冷建军,钟诚,张耀,刘坤,王鹏飞,冯健..基于稠密金字塔特征网络的肝CT图像自动分割方法探讨[J].解放军医学院学报,2019,40(8):730-733,739,5.

基金项目

部委级资助项目 （）

解放军总医院医疗大数据中心研发项目(2018MBD-018) （2018MBD-018）

解放军医学院学报

OACSTPCD

2095-5227

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