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基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别

张瑞瑞 夏浪 陈立平 谢春春 陈梅香 王维佳

农业工程学报2020，Vol.36Issue(12)：61-68,8.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(12)：61-68,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.12.008

基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别

Recognition of wilt wood caused by pine wilt nematode based on U-Net network and unmanned aerial vehicle images

张瑞瑞 1夏浪 2陈立平 3谢春春 4陈梅香 1王维佳2

作者信息

  • 1. 北京农业智能装备技术研究中心,北京 100097
  • 2. 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京 100097
  • 3. 国家农业航空应用技术国际联合研究中心,北京 100097
  • 4. 农业智能装备技术北京市重点实验室,北京 100097
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/图像处理/病害/松材线虫/变色木/图像分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张瑞瑞,夏浪,陈立平,谢春春,陈梅香,王维佳..基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别[J].农业工程学报,2020,36(12):61-68,8.

基金项目

北京市科技新星计划项目(Z181100006218029) （Z181100006218029）

北京市农林科学院2020创新能力建设——新学科培育项目(KJCX20200108) （KJCX20200108）

国家重点研发计划课题(2018YFD0600202) （2018YFD0600202）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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