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基于深度学习和超分辨率重构技术的图像缺陷诊断算法

梁翀 李程启 张彬彬 吕学宾

山东农业大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(3):510-513,4.
山东农业大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(3):510-513,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2020.03.024

基于深度学习和超分辨率重构技术的图像缺陷诊断算法

A Defect Diagnosis Algorithm for Images Based on the Deep Learning and Super-resolution Reconstruction Technique

梁翀 1李程启 2张彬彬 1吕学宾3

作者信息

  • 1. 安徽继远软件有限公司, 安徽 合肥 230088
  • 2. 国网山东省电力公司电力科学研究院, 山东 济南 250003
  • 3. 国网山东省电力公司, 山东 济南 250003
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/超分辨率技术/图像/缺陷检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁翀,李程启,张彬彬,吕学宾..基于深度学习和超分辨率重构技术的图像缺陷诊断算法[J].山东农业大学学报(自然科学版),2020,51(3):510-513,4.

基金项目

国家电网有限公司科技项目:人工智能图像识别技术在辅助输变电巡视中的应用研究(B26818180232) (B26818180232)

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

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