| 注册
首页|期刊导航|生物医学工程研究|基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法

基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法

李建飞 陈春晓 王亮

生物医学工程研究2020,Vol.39Issue(2):145-150,6.
生物医学工程研究2020,Vol.39Issue(2):145-150,6.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.02.07

基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法

Fusion algorithm of multi-spectral images based on dual-tree complex wavelet transform and frequency-domain U-Net

李建飞 1陈春晓 1王亮1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学生物医学工程系,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

多光谱图像融合/近红外荧光图像/双树复小波变换/卷积神经网络/频域U-Net

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李建飞,陈春晓,王亮..基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法[J].生物医学工程研究,2020,39(2):145-150,6.

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文