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基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展

包昌宇 彭俊川 胡楚婷 简文静 王先明 刘维湘

生物医学工程研究2020，Vol.39Issue(2)：208-213,6.
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生物医学工程研究2020，Vol.39Issue(2)：208-213,6.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.02.19

基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展

Research progress on classification methods for mammogram based on deep learning

包昌宇 1彭俊川 2胡楚婷 3简文静 1王先明 2刘维湘3

作者信息

  • 1. 深圳大学医学部生物医学工程学院,深圳518055
  • 2. 广东省医学信息检测与超声成像重点实验室,深圳518060
  • 3. 医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,深圳518060
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺肿瘤/钼靶/计算机辅助诊断系统/图像分类/深度学习/卷积神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

包昌宇,彭俊川,胡楚婷,简文静,王先明,刘维湘..基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展[J].生物医学工程研究,2020,39(2):208-213,6.

基金项目

深圳市科技应用示范项目( KJYY20170724100440556 ). （ KJYY20170724100440556 ）

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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