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一种基于特征选择与迁移学习的数据预测方法

陈通宝 温亮明 黎建辉

数据与计算发展前沿2020,Vol.2Issue(2):145-154,10.
数据与计算发展前沿2020,Vol.2Issue(2):145-154,10.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.02.012

一种基于特征选择与迁移学习的数据预测方法

A Data Prediction Method Based on Feature Selection and Transfer Learning

陈通宝 1温亮明 2黎建辉1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190
  • 2. 中国科学院大学, 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

联合国可持续发展目标/迁移学习/回归/数据缺失/数据补全方法

引用本文复制引用

陈通宝,温亮明,黎建辉..一种基于特征选择与迁移学习的数据预测方法[J].数据与计算发展前沿,2020,2(2):145-154,10.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题:"大数据资源库与门户系统"(XDA19020104) (A类)

数据与计算发展前沿

OACSCD

2096-742X

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