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基于EEMD近似熵的水电机组振动信号特征提取

蒋文君 胡晓 张培 邓盛名 肖志怀

水力发电学报2020,Vol.39Issue(6):18-27,10.
水力发电学报2020,Vol.39Issue(6):18-27,10.DOI:10.11660/slfdxb.20200602

基于EEMD近似熵的水电机组振动信号特征提取

Vibration feature extraction for hydropower units based on ensemble empirical mode decomposition and approximate entropy

蒋文君 1胡晓 1张培 2邓盛名 2肖志怀1

作者信息

  • 1. 武汉大学动力与机械学院,武汉430072
  • 2. 五凌电力有限公司,长沙410004
  • 折叠

摘要

关键词

水电机组振动信号/集合经验模态分解/近似熵/特征提取/概率神经网络

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

蒋文君,胡晓,张培,邓盛名,肖志怀..基于EEMD近似熵的水电机组振动信号特征提取[J].水力发电学报,2020,39(6):18-27,10.

基金项目

国家自然科学基金(51979204) (51979204)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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