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自适应稀疏表示引导的无监督降维

岳琴 魏巍 冯凯 崔军彪

深圳大学学报(理工版)2020,Vol.37Issue(4):425-432,8.
深圳大学学报(理工版)2020,Vol.37Issue(4):425-432,8.DOI:10.3724/SP.J.1249.2020.04425

自适应稀疏表示引导的无监督降维

Adaptive sparse representation guided unsupervised dimensionality reduction

岳琴 1魏巍 1冯凯 2崔军彪1

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006
  • 2. 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/稀疏表示/无监督学习/维度约简/机器学习/数据挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳琴,魏巍,冯凯,崔军彪..自适应稀疏表示引导的无监督降维[J].深圳大学学报(理工版),2020,37(4):425-432,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772323,61502286) (61772323,61502286)

山西省高等教育机构科技创新资助项目(2016111) (2016111)

山西省青年科技研究基金资助项目(201701D221099) (201701D221099)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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