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基于非凸惩罚似然法的混合回归模型离群值检测与变量选择

余纯 翁诗雨

统计与决策2020,Vol.36Issue(9):5-10,6.
统计与决策2020,Vol.36Issue(9):5-10,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.09.001

基于非凸惩罚似然法的混合回归模型离群值检测与变量选择

Outlier Detection and Variable Selection of Mixture Regression Model Using Nonconvex Penalized Likelihood

余纯 1翁诗雨1

作者信息

  • 1. 江西财经大学统计学院,南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

EM算法/混合回归模型/变量选择/离群值检测/惩罚似然法

分类

数理科学

引用本文复制引用

余纯,翁诗雨..基于非凸惩罚似然法的混合回归模型离群值检测与变量选择[J].统计与决策,2020,36(9):5-10,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11661038) (11661038)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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