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基于纵向数据与多重共线性数据的神经网络与传统方法比较

李红梅 吴喜之 王涛

统计与决策2020,Vol.36Issue(9):22-25,4.
统计与决策2020,Vol.36Issue(9):22-25,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.09.004

基于纵向数据与多重共线性数据的神经网络与传统方法比较

Comparisons of Neural Networks and Traditional Methods Based on Longitudinal Data and Multicollinearity Data

李红梅 1吴喜之 2王涛1

作者信息

  • 1. 云南师范大学数学学院,昆明650092
  • 2. 中国人民大学统计学院,北京100872
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/线性随机效应混合模型/Lasso回归/偏最小二乘回归

分类

数理科学

引用本文复制引用

李红梅,吴喜之,王涛..基于纵向数据与多重共线性数据的神经网络与传统方法比较[J].统计与决策,2020,36(9):22-25,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(81360449) (81360449)

清华大学横向委托项目(2014530101001536) (2014530101001536)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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