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基于ACO-SVM的交通状态分类精度研究

运杰伦 郭元术 林欣欣

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(7):17-20,4.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(7):17-20,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.004

基于ACO-SVM的交通状态分类精度研究

Research on Traffic State Classification Accuracy Based on ACO-SVM

运杰伦 1郭元术 1林欣欣1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安710000
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群算法/SVM/融合算法/状态识别/路径优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

运杰伦,郭元术,林欣欣..基于ACO-SVM的交通状态分类精度研究[J].计算机技术与发展,2020,30(7):17-20,4.

基金项目

江西省交通运输科技项目(2014C0002) (2014C0002)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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