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一种改进的YOLO V3目标检测方法

徐融 邱晓晖

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(7):30-33,4.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(7):30-33,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.007

一种改进的YOLO V3目标检测方法

An Improved YOLO V3 Object Detection

徐融 1邱晓晖1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOV3/目标检测/深度学习/RFB/PASCALVOC

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐融,邱晓晖..一种改进的YOLO V3目标检测方法[J].计算机技术与发展,2020,30(7):30-33,4.

基金项目

江苏省自然科学基金(BK2011789) (BK2011789)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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