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基于机器学习方法的数字岩芯电导率预测

郭晨 陈龙

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(7):100-103,4.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(7):100-103,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.022

基于机器学习方法的数字岩芯电导率预测

Prediction of Digital Core Electrical Conductivity Using Machine Learning Method

郭晨 1陈龙1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064
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摘要

关键词

机器学习/岩石物理/神经网络/集成学习/电导率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭晨,陈龙..基于机器学习方法的数字岩芯电导率预测[J].计算机技术与发展,2020,30(7):100-103,4.

基金项目

国家自然科学基金(41874140) (41874140)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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