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基于多传感器信息融合的白芨霉变快速 检测方法研究

宁景苑 惠国华 周厚奎 李剑 张飞翔 陈佳琪 刘怡 朱博威 毛欣怡 项斌 郜园园 易晓梅

传感技术学报2020,Vol.33Issue(5):650-654,5.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(5):650-654,5.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.05.004

基于多传感器信息融合的白芨霉变快速 检测方法研究

Study of Blettlla Striata Moldy Status Rapid Detection Based on Multi-Sensor Information Fusion

宁景苑 1惠国华 1周厚奎 1李剑 1张飞翔 1陈佳琪 1刘怡 1朱博威 1毛欣怡 1项斌 1郜园园 1易晓梅1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学信息工程学院,林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室,浙江省林业智能监测重点实验室,杭州311300
  • 折叠

摘要

关键词

多传感器/白芨/快速无损检测/感知/融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宁景苑,惠国华,周厚奎,李剑,张飞翔,陈佳琪,刘怡,朱博威,毛欣怡,项斌,郜园园,易晓梅..基于多传感器信息融合的白芨霉变快速 检测方法研究[J].传感技术学报,2020,33(5):650-654,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1709212) (U1709212)

浙江科技厅公益项目(2019C02075,LGG18F030012,LGG19F010012) (2019C02075,LGG18F030012,LGG19F010012)

浙江省自然科学基金项目( LY19F030023,LY19F020048) ( LY19F030023,LY19F020048)

国家级大学生创新创业训练项目 ()

浙江省新苗计划项目 ()

浙江农林大学本科生创新项目 ()

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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