利用Vondrak滤波优化Richards曲线的 沉降预测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Improved Method for Richards Curve Subsidence Prediction Based on Vondrak Filtering
针对沉降预测模型的重要参数难以选取问题,考虑观测数据中含有噪声的影响,提出了利用Vondrak滤波优化Richards曲线的沉降预测方法.为了使预测值更加逼近实测值,选择以Richards曲线为基础模型进行改进,优化模型的沉降初始值和沉降极限值参数.利用Vondrak滤波对实测沉降数据进行平滑处理,减弱观测值中噪声的影响,为模型构建提供更加合理的参考数据.将Fminsearch函数计算结果作为参数迭代初始值,联合逐步回归分析法求得预测模型的…查看全部>>
周飞;姚茂华;杨翼飞;唐诗华;张跃
广西壮族自治区基础地理信息中心,广西 南宁 530023广西壮族自治区基础地理信息中心,广西 南宁 530023广西壮族自治区基础地理信息中心,广西 南宁 530023桂林理工大学 测绘地理信息学院,广西 桂林 541006广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林 541006
天文与地球科学
沉降预测Vondrak滤波数据预处理Richards曲线精度分析
《测绘科学技术学报》 2020 (1)
基于地理加权回归克里金的广西雾霾预报模型研究
61-67,7
国家自然科学基金项目(41864002)广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA138168)广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-13).
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