| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究

基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究

王若平 房宇 陈达亮 王东 李仁仁 曾发林

重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(7):1-9,9.
重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(7):1-9,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.07.001

基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究

Vehicle Abnormal Sound Recognition Based on Wavelet Packet FBank Spectrogram and CNN

王若平 1房宇 1陈达亮 2王东 2李仁仁 1曾发林1

作者信息

  • 1. 江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏 镇江 212013
  • 2. 中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300300
  • 折叠

摘要

关键词

异响识别/特征参数提取/小波包变换/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王若平,房宇,陈达亮,王东,李仁仁,曾发林..基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2020,34(7):1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51575238) (51575238)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文