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基于负极主导区间的电池神经网络老化预测

石琼林 朱国荣 陈雅 康健强

电源技术2020，Vol.44Issue(7)：995-998,1014,5.
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电源技术2020，Vol.44Issue(7)：995-998,1014,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2020.07.018

基于负极主导区间的电池神经网络老化预测

Aging estimation for LFP battery using neural network based on dominant region

石琼林 1朱国荣 1陈雅 2康健强3

作者信息

  • 1. 武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430074
  • 2. 武汉理工大学航运学院,湖北武汉430074
  • 3. 武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉430074
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摘要

关键词

磷酸铁锂/主导区间/神经网络/老化估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石琼林,朱国荣,陈雅,康健强..基于负极主导区间的电池神经网络老化预测[J].电源技术,2020,44(7):995-998,1014,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777146) （51777146）

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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