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基于Gamma深度信念网络的飞行员脑疲劳状态识别

罗映雪 贾博 裘旭益 邓平煜 任和 吴奇

电子学报2020，Vol.48Issue(6)：1062-1070,9.
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电子学报2020，Vol.48Issue(6)：1062-1070,9.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.003

基于Gamma深度信念网络的飞行员脑疲劳状态识别

Pilots' Brain Fatigue State Inference Based on Gamma Deep Belief Network

罗映雪 1贾博 2裘旭益 3邓平煜 3任和 4吴奇1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系,上海200240
  • 2. 中国东方航空技术应用研发有限公司,上海201700
  • 3. 中国航空无线电电子研究所,上海200233
  • 4. 中国商飞上海飞机客户服务有限公司,上海200241
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号/飞行员疲劳/疲劳识别/Gamma深度信念网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗映雪,贾博,裘旭益,邓平煜,任和,吴奇..基于Gamma深度信念网络的飞行员脑疲劳状态识别[J].电子学报,2020,48(6):1062-1070,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.61671293),国家自然科学民航联合基金项目(No.U1933125) （No.61671293）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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