基于深度强化学习的维吾尔语人称代词指代消解OA北大核心CSCDCSTPCD
Anaphora Resolution of Uyghur Personal Pronouns Based on Deep Reinforcement Learning
针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习(deep reinforcement learning)的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过程,有效利用之前状态中先行语信息判定当前指代链指代关系.同时,采用基于整体奖励信号优化策略,相比于使用损失函数启发式优化特定的单个决策,该方法直接优化整体评估指标更加高效.最后在维吾尔语数据集进行实验,…查看全部>>
杨启萌;禹龙;田生伟;艾山·吾买尔
新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学网络中心,新疆乌鲁木齐830046新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐83046新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
信息技术与安全科学
强化学习指代消解维吾尔语词向量深度学习自然语言处理
《电子学报》 2020 (6)
1077-1083,7
国家自然科学基金(No.61563051,No.61662074,No.61262064)国家自然科学基金重点项目(No.61331011)新疆自治区科技人才培养项目(No.QN2016YX0051)
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