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基于生成对抗网络的无监督域适应分类模型

王格格 郭涛 余游 苏菡

电子学报2020,Vol.48Issue(6):1190-1197,8.
电子学报2020,Vol.48Issue(6):1190-1197,8.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.021

基于生成对抗网络的无监督域适应分类模型

Unsupervised Domain Adaptation Classification Model Based on Generative Adversarial Network

王格格 1郭涛 1余游 1苏菡1

作者信息

  • 1. 四川师范大学计算机科学学院,四川成都610101
  • 折叠

摘要

关键词

生成适应模型/迁移学习/领域适应学习/生成对抗网络/多核最大均值差异/无监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王格格,郭涛,余游,苏菡..基于生成对抗网络的无监督域适应分类模型[J].电子学报,2020,48(6):1190-1197,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61403266) (No.61403266)

四川省可视化与虚拟现实重点实验室项目(No.KJ201419) (No.KJ201419)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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