基于栈式稀疏降噪自编码网络的辐射源调制识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Emitter Signal Modulation Recognition Based on Stacked Sparse Denoising Auto-Encoders
针对辐射源识别中噪声敏感和识别能力不足等问题,提出了一种基于核空间时频特征与栈式稀疏降噪自编码网络的识别系统.通过时频变换、稀疏域降噪和核空间降维投影降低噪声干扰和特征冗余,基于降噪自编码与稀疏自编码思想构建栈式稀疏降噪自编码识别网络.实验结果表明系统在识别率和时效性上综合性能最优,能够显著降低噪声敏感性,低信噪比环境下适应性较强.当信噪比为-12dB时,系统对8类辐射源信号的整体平均识别率达到96.75％.
李东瑾;杨瑞娟;李晓柏;董睿杰
中国人民解放军空军预警学院,湖北武汉430019中国人民解放军空军预警学院,湖北武汉430019中国人民解放军空军预警学院,湖北武汉430019中国人民解放军空军预警学院,湖北武汉430019
信息技术与安全科学
辐射源识别稀疏降噪自编码时频特征核映射批量随机梯度下降法dropout正则化
《电子学报》 2020 (6)
1198-1204,7
国防科技创新特区基金(No.17H86304ZT00302201)
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