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基于改进粒子滤波算法的动力锂离子电池荷电状态估计

刘淑杰 郝昆昆 王永 邓威威

大连理工大学学报2020,Vol.60Issue(4):392-401,10.
大连理工大学学报2020,Vol.60Issue(4):392-401,10.DOI:10.7511/dllgxb202004008

基于改进粒子滤波算法的动力锂离子电池荷电状态估计

State of charge estimation of power lithium-ion battery based on improved particle filter algorithms

刘淑杰 1郝昆昆 1王永 1邓威威1

作者信息

  • 1. 大连理工大学机械工程学院 ,辽宁大连 116024
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摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态/等效电路模型/参数辨识/粒子滤波/卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘淑杰,郝昆昆,王永,邓威威..基于改进粒子滤波算法的动力锂离子电池荷电状态估计[J].大连理工大学学报,2020,60(4):392-401,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51975100) . (51975100)

大连理工大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8608

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