基于灰度模型的商品住宅价格分析与预测研究 ——以安徽合肥市为例OA
Research on the analysis and prediction of commodity house price based on gray model ——Take Hefei City of Anhui Province as an example
房地产行业快速发展的同时也存在房价上涨过快等问题,房价上涨因素以及未来发展趋势已经成为社会各界关注的焦点.为了深入了解复杂多变的房地产市场,将灰度模型用于房价预测研究,以合肥市为例分析房价的主要影响因素,建立住宅异质性影响因素与住宅价格之间的线性关系模型.通过灰度模型来模拟商品房在2011—2017年的房价,并且预测2019年以后的住宅价格及发展规律,研究结果表明住宅价格上涨和下跌都在合理范围之内,商品住宅价格在未来几年内将持续稳步增长.
钱丽;金斗
安徽建筑大学公共管理学院,安徽合肥230601安徽建筑大学城市管理研究中心,安徽合肥230601
管理科学
住宅价格灰度模型影响因素异质性
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 2020 (3)
28-32,5
安徽省质量工程项目(2019kfkc095)安徽省人文社科重点研究项目(SK2019A0650)安徽建筑大学博士启动基金项目(2018QD24)
评论