| 注册
首页|期刊导航|分子影像学杂志|基于深度学习的人工智能在肺结节诊断领域的进展

基于深度学习的人工智能在肺结节诊断领域的进展

张俊 侯聪 刘新疆

分子影像学杂志2020,Vol.43Issue(3):365-368,4.
分子影像学杂志2020,Vol.43Issue(3):365-368,4.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2020.03.01

基于深度学习的人工智能在肺结节诊断领域的进展

Research progress of artificial intelligence based on deep learning in the field of pulmonary nodules

张俊 1侯聪 1刘新疆1

作者信息

  • 1. 滨州医学院附属医院放射科,山东 滨州 256603
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/机器学习/人工智能/肺结节/神经网络

引用本文复制引用

张俊,侯聪,刘新疆..基于深度学习的人工智能在肺结节诊断领域的进展[J].分子影像学杂志,2020,43(3):365-368,4.

基金项目

山东省自然科学基金计划(ZR2016HL43) (ZR2016HL43)

山东省医药卫生科技发展计划(2015WS0479) (2015WS0479)

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文