辛几何模态分解和广义形态分形维数的液压泵故障诊断OA北大核心CSCDCSTPCD
Hydraulic pump fault diagnosis method of symplectic geometry mode decomposition and generalized morphological fractal dimensions
针对液压泵故障诊断问题,本文提出了一种基于辛几何模态分解和广义形态分形维数相结合的方法.对实测液压泵多模态故障振动信号进行分解;基于所提出的能量选取法,重构含有丰富运行特征信息的模态分量,并将其作为数据源;基于数据源提取,实现对液压泵不同故障的诊断.通过对比分析仿真和实测液压泵故障振动信号的试验结果,验证了该方法可以有效地诊断液压泵不同故障.
郑直;王宝中;刘佳鑫;姜万录
华北理工大学 机械工程学院,河北 唐山063210华北理工大学 机械工程学院,河北 唐山063210华北理工大学 机械工程学院,河北 唐山063210燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北 秦皇岛066004
机械制造
液压泵故障诊断辛几何模态分解广义形态分形维数模态能量特征提取滑靴故障松靴故障
《哈尔滨工程大学学报》 2020 (5)
基于工业互联网平台的轧机液压AGC系统大数据分析及预测性维护的理论及关键技术研究
724-730,7
国家自然科学基金项目(51875498) 河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目( JQN2019004) 华北理工大学博士科研启动基金项目(0088/28412499) 河北省自然科学基金项目( E2018203339, E2017203115) .
评论