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基于主成分分析与支持向量机的热泵系统制冷剂泄漏识别研究

于仙毅 巫江虹 高云辉

化工学报2020,Vol.71Issue(7):3151-3164,14.
化工学报2020,Vol.71Issue(7):3151-3164,14.DOI:10.11949/0438-1157.20191139

基于主成分分析与支持向量机的热泵系统制冷剂泄漏识别研究

Research on refrigerant leakage identification for heat pump system based on PCA-SVM models

于仙毅 1巫江虹 1高云辉2

作者信息

  • 1. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510641
  • 2. 美的暖通设备有限公司,广东佛山528300
  • 折叠

摘要

关键词

泄漏识别/支持向量机/主成分分析/特征选择/热泵系统/算法/数学模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于仙毅,巫江虹,高云辉..基于主成分分析与支持向量机的热泵系统制冷剂泄漏识别研究[J].化工学报,2020,71(7):3151-3164,14.

基金项目

广州市科技计划项目(201804010287) (201804010287)

广东省重点培育项目(2018B030308006) (2018B030308006)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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