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基于深度学习的地铁隧道衬砌病害检测模型优化

薛亚东 高健 李宜城 黄宏伟

湖南大学学报(自然科学版)2020,Vol.47Issue(7):137-146,10.
湖南大学学报(自然科学版)2020,Vol.47Issue(7):137-146,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.07.016

基于深度学习的地铁隧道衬砌病害检测模型优化

Optimization of Shield Tunnel Lining Defect Detection Model Based on Deep Learning

薛亚东 1高健 2李宜城 1黄宏伟2

作者信息

  • 1. 同济大学地下建筑与工程系,上海200092
  • 2. 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海200092
  • 折叠

摘要

关键词

地铁盾构隧道/裂缝/渗漏水/深度学习/病害检测

分类

交通工程

引用本文复制引用

薛亚东,高健,李宜城,黄宏伟..基于深度学习的地铁隧道衬砌病害检测模型优化[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(7):137-146,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51778474) (51778474)

上海市科学技术委员会资助项目(18DZ1205902) (18DZ1205902)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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