| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于相对密度的类不平衡软件缺陷预测

基于相对密度的类不平衡软件缺陷预测

孙丹 于化龙 郑尚 邹海涛 王琦

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(6):1393-1399,1459,8.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(6):1393-1399,1459,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.024

基于相对密度的类不平衡软件缺陷预测

Relative Density Information Algorithm for Imbalanced Software Defect Prediction

孙丹 1于化龙 1郑尚 1邹海涛 1王琦1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
  • 折叠

摘要

关键词

软件缺陷预测/数据不平衡/相对密度/模糊加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙丹,于化龙,郑尚,邹海涛,王琦..基于相对密度的类不平衡软件缺陷预测[J].计算机与数字工程,2020,48(6):1393-1399,1459,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61305058) (编号:61305058)

江苏省自然科学基金项目(编号:BK20130471) (编号:BK20130471)

中国博士后特别资助计划项目(编号:2015T80481) (编号:2015T80481)

中国博士后科学基金项目(编号:2013M540404) (编号:2013M540404)

江苏省博士后基金项目(编号:1401037B) (编号:1401037B)

江苏科技大学2015人才引进项目 ()

江苏省高校面上自然基金(编号:18KJB520011)资助. (编号:18KJB520011)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文