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基于防突预测特征的地质异常智能判识方法

马国龙

工矿自动化2020,Vol.46Issue(7):49-56,8.
工矿自动化2020,Vol.46Issue(7):49-56,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.17619

基于防突预测特征的地质异常智能判识方法

Geological anomaly intelligent identification method based on coal and gas outburst prediction characteristics

马国龙1

作者信息

  • 1. 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆400037;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037
  • 折叠

摘要

关键词

煤与瓦斯突出/防突预测/地质异常/智能判识/特征指标/关联分析

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

马国龙..基于防突预测特征的地质异常智能判识方法[J].工矿自动化,2020,46(7):49-56,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808305). (2018YFC0808305)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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